自动化成熟度诊断
模型简介

自动化生产能力成熟度模型是在整合智能制造能力成熟度模型及工业4.0等国内外相关成熟度模型研究的基础上,结合我国自动化生产的特点和企业实践经验总结出的一套方法论,它给出了组织实施自动化生产要达到的阶梯目标和演进路径,提出了当前自动化生产能力的状态、为建立自动化生产战略目标规划和实施计划的框架提供方向。

目标
自动化从最初的工装夹治具发展到目前的自动控制、自动调节、自动补偿、自动识别,无人化生产,甚至更高程度的自我学习、自我组织、自我维护和自我修复。通过自动化生产能力成熟度模型,使企业了解目前与标杆行业的差距。帮助企业认清自身所处的发展阶段,专家诊断挖掘制约自动化发展因素,制定改进目标和路径,达到有针对性的提升和改进自动化生产能力的目的!
模型介绍
自动化生产能力成熟度模型也是一套管理方法论,它能够精炼地描述一个自动化生产的发展过程。将它描述为几个有限的成熟等级,每个等级有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。
是自动化生产能力评价核心要素,是自动化生产能力评价的进一步分解。8大域核心要素相互作用才能达到自动化生产能力的一种状态。它体现每个域在自动化生产能力成熟度的影响程度。

阶段是表示企业自动化生产能力发展的方向,企业在实施自动化生产时,应按照阶段等级逐级递进的原则,要注重投资回报率。企业应该根据自身的业务发展现状、市场定位、客户需求和资金投入情况,以及企业自身自动化所处阶段来选择合适的等级确定发展方向。并非只有最高阶段才是适合每个企业的最佳选择。


初始阶段:企业有了实施自动化生产的想法,开始进行规划和小规模投资。部分制造工位已经有了简易工装设备,部分具备满足自动化生产的基础,企业已开始基于自动化设备的制造活动。


标准阶段:企业已形成了一定自动化生产规模,通过技术改造,使得工装设备升级具备自动化生产的能力,且有了基本数据采集和通信的能力,实现了数字化升级。企业有了开始迈进智能制造的门槛基础。


成熟阶段:企业内生产系统、管理系统以及其他支撑系统已完成全面集成,实现了工厂级的数字化,并开始对人、装备、产品、环境所采集到的数据以及生产过程中所形成的数据进行分析,通过知识库、专家库、云计算等优化生产工艺和业务流程,能够实现了柔性生产到智能制造的转变。


等级是定义了自动化生产能力的水平,描述了一个生产能力逐步向更高制造能力迈进的路径,它代表了当前实施自动化生产的程度,同时也是制造能力评估活动的结果。自动化生产能力成熟度划分为5个等级,数字越大成熟度等级越高。高成熟度等级代表比较强的自动化生产能力。自动化生产能力水平是由低到高逐步递进的,不能放弃比较低的等级直接越级提升到比较高的等级,每个等级向下兼容下一个等级。

应用主体
制造企业、政府主管部门、解决方案服务商、第三方
实施步骤